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Excel 读取操作：使用 openpyxl 读取 Excel 文件

前面章节中我们实现了添加数据的功能，但是一个一个添加学生信息，显然非常繁琐。真实的开发场景中，通常会使用Python操作Excel，来实现对数据的批量导入和导出。

在真正进入业务功能之前，我们需要先解决一个基础问题：

Python 如何操作 Excel？

因为无论是导入还是导出，本质上都离不开对 Excel 文件的读写。

1.Python 操作 Excel 的常见方案​

在 Python 中，常见的 Excel 处理方案主要有两个：

  • Pandas
  • openpyxl

如果你之前学习过数据分析相关内容，那么你一定已经接触过 Pandas。 它在处理结构化数据时非常强大，但同时也更偏向于“数据分析”场景。

而在当前这个项目中，我们的需求非常明确：

  • 读取 Excel 中的学生数据
  • 按行处理
  • 写入或导出 Excel 文件

因此，这里我们选择一个更轻量、更贴近业务场景的库：openpyxl。

2.安装 openpyxl​

openpyxl 是一个第三方模块，在使用之前需要先安装。

请先停止当前 Django 项目：

Ctrl + C

然后在虚拟环境中执行：

pip install openpyxl

看到安装成功的提示后，就可以继续了。如下图所示：

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3.创建 Excel 工具模块​

为了不让 Excel 相关代码散落在视图或业务逻辑中，我们先做一个简单的工程整理。

在项目根目录下，新建一个文件夹utils。这个目录专门用于存放工具类代码。

在 utils 目录中，新建一个文件handle_excel.py。

目录结构如下图所示：

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