支付宝支付交易方法实现
本文介绍了如何通过Python实现使用支付宝进行支付交易的方法。
注册路由
在dx_movie/dx_movie/urls.py中,注册支付相关的路由,代码是如下:
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('api/', include(router.urls)),
path('api/', include('djoser.urls')),
path('api/', include('djoser.urls.jwt')),
path('api/alipay/',trade_views.AlipayAPIView.as_view()),
]
创建Alipay API View
首先,我们需要在trade/views.py下创建一个AlipayAPI视图,用于处理支付宝支付的请求。
from utils.error import TradeError, UserError,response_data
from utils.zhifubao import Alipay
class AlipayAPIView(APIView):
def get(self, request):
card_id = request.GET.get('card_id', None)
try:
card = Card.objects.get(pk=card_id)
except:
return Response(response_data(*TradeError.CardParamsError))
out_trade_no = "pay" + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + get_random_code(4)
这段代码定义了一个 Django REST framework 的视图 AlipayAPIView,它继承自 APIView。这个视图主要处理支付请求,特别是与支付宝的交互。下面是代码的详细解析:
- 导入模块和类:
- 从
utils.error导入TradeError,UserError, 和response_data。这些可能是自定义的错误处理和响应格式化工具。 - 从
utils.zhifubao导入Alipay类,这个类可能封装了与支付宝交互的方法。
- 从
- 定义视图
AlipayAPIView:- 继承自
APIView,表示这是一个处理HTTP请求的视图类。
- 继承自
get方法:- 通过 HTTP GET 请求触发。
- 从请求的查询参数中获取
card_id。 - 使用
card_id尝试从数据库中获取一个Card实例。如果失败,返回一个包含TradeError.CardParamsError的响应。 - 拼接一个惟一的的out_trade_no ,为了保证唯一性,使用get_random_code()生成一个4位的随机数。
生成订单号的方法
在utils文件夹下,新增一个common.py文件,使用了一个get_random_code方法来生成订单号中的随机数部分。common.py代码如下:
import random
def get_random_code(number):
code = ''
for _ in range(number):
code = code + str(random.randint(0,9))
return code
该方法接受一个参数number,表示要生成的随机数的位数。在方法中,我们使用random.randint(0, 9)来生成0到9之间的随机数,并将其转化为字符串后拼接到code中。
错误码
在utils/error.py文件中,新增TradeError相关错误,代码如下:
class TradeError():
CardParamsError = (30001, '会员卡参数错误')
OrderCreateError = (30002, '订单创建失败')
PayRequestError = (30003, '支付请求失败')
OrderStatusError = (30004, '订单支付状态错误')
下节课我们继续完成支付宝接口功能。
【大熊课堂精品课程】
Python零基础入门动画课: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss7988
Django+Vue:全栈开发: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss8134
PyQT6开发桌面软件: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss12314
Python办公自动化: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss14990
Cursor AI编程+MCP:零基础实战项目课: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss105194189
Pandas数据分析实战: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss734522035
AI大模型+Python小白应用实战: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss3844