掌握 FastAPI
理解路由、请求、响应、RESTful API 与完整 CRUD 开发。
FastAPI 从零到实战
打造 AI 后端项目
从 RESTful API 到 AI 模型服务，建立现代 Python 后端能力。
系统学习 FastAPI、Pydantic、SQLModel、JWT、Docker 和项目部署，并完成学生管理、AI 图片抠图、语音克隆与多端英语应用。
已完结133 课时有效期以平台为准
2 分钟了解 FastAPI 实战课
快速了解课程技术栈、项目案例，以及 FastAPI 如何为 AI 应用提供后端能力。
课程介绍 · 2 分 2 秒从 API 基础，到 AI 项目正式上线
围绕现代后端开发流程，打通接口、数据库、权限、部署与 AI 模型服务。
建立数据层
使用 Pydantic、MySQL 与 SQLModel 完成校验和数据持久化。
完成工程化项目
实现模块拆分、数据库迁移、JWT 权限、Excel 导入与统计分析。
开发并部署 AI 应用
用 FastAPI 提供图片抠图、语音克隆等模型服务，并通过 Docker 上线。
课程体系
17 个学习单元、133 节视频课。点击单元即可查看详细目录。
开始构建你的 FastAPI 与 AI 后端项目
从第一个接口开始，逐步完成可以部署、可以为 AI 模型提供服务的现代后端。